本研究科修士課程ダブルディグリープログラム修了生のDeng Shiping氏が第3回映像・信号・画像処理国際会議(VSIP 2021)で行った発表が、ベストプレゼンテーション賞を受賞しました。発表論文“Cross-modal and Semantics-Augmented Asymmetric CycleGAN for Data-Imbalanced Anime Style Face Translation”は、人の顔をアニメ的な表現へ変換する処理を、学習用データが十分でない状況でも高精度化する機械学習の手法を提案したものです。
該当HP：http://www.vsip.net/
・受賞者
Deng Shiping
・学会名
第3回映像・信号・画像処理国際会議(3rd International Conference on Video, Signal and Image Processing, VSIP 2021)
・受賞名
ベストプレゼンテーション賞
・受賞論文名
Cross-modal and Semantics-Augmented Asymmetric CycleGAN for Data-Imbalanced Anime Style Face Translation
・開催期間
2021年11月19日～21日
・開催場所
オンライン
・受賞年月日
2021年11月21日
