理工学研究科修士課程に在学中の 小播 優貴さん（佐々木 秀徳研究室）が、電気学会で産業応用部門 優秀論文発表賞を受賞しました。
本研究は、ニデック株式会社と法政大学の共同研究として実施されました。小播さんは、電気自動車や家電製品に用いられる永久磁石モータの内部構造を自動で設計する手法に取り組んでいます。高効率なモータを実現するには、磁石の配置・形状と回転子鉄部の形状（トポロジー）を同時に決める必要がありますが、その組み合わせは膨大で、人手による設計には多くの試行錯誤を要します。小播さんは、試行錯誤を通じて行動を学ぶ深層強化学習をモータ構造の探索に取り入れ、従来手法と同等の性能を持つ構造を大域的な探索により自動で得られることを示しました。
カーボンニュートラルや電動モビリティの広がりにより、モータの高効率化を支える設計手法の高速化・自動化の重要性が増しています。小播さんの手法は、これまで設計者の経験と長時間の試行錯誤に頼ってきたモータ構造の探索を、計算機による体系的な探索に置き換えるものです。学習済みのモデルを別の設計問題に再利用できる点も特長であり、EVや産業機器など電動化が進む分野で、高性能モータの開発期間の短縮と性能向上の両立につながります。
・受賞者： 小播 優貴さん（電気電子工学専攻修士課程2年）
・学会名：電気学会
・受賞日：2026年3月31日
・受賞名： 産業応用部門 優秀論文発表賞
・受賞論文名：深層強化学習を用いた永久磁石同期モータのパラメータ・トポロジー同時最適化
・共著者：佐々木 秀徳（法政大学理工学部准教授）, 北野 真弘（ニデック）, 綿引 正倫（ニデック）, 上田 智哉（ニデック）
・参考：法政大学電機システム設計研究所（佐々木 秀徳研究室）
