理工学研究科修士課程に在学中の守田 竜梧さん（周 金佳研究室）が、コンピュータビジョン分野の最高峰国際会議CVPRに採用されました。
画像生成AIは進化を続けていますが、背景に特定の色（クロマキー）を指定し、その前にクリアな物体を生成することは依然として難しく、色被りや背景の乱れが発生しやすい課題でした。本研究の新技術「TKG-DM」は、追加学習なしでこの問題を解決します。初期ノイズの色情報を直接制御する独自の手法により、背景と物体の生成を分離し、双方を高精度にコントロール可能としました。これにより、背景色・物体の位置・大きさを自在に制御しつつ、高品質なクロマキー画像の生成が実現されます。
本研究は、従来手作業に依存していた背景切り抜き作業を大幅に効率化し、コンテンツ制作のワークフローに革新をもたらすことが期待されます。広告・デザイン分野では、AIが商品画像を即時に生成し、そのまま広告やカタログに活用できるため、制作の迅速化とコスト削減が可能になります。エンタメ分野では、キャラクターやアイテムをそのまま使えるアセットとして生成し、素材作成の負担を軽減。クリエイターはより創造的な作業に集中できます。映像制作分野では、生成したクロマキー映像を実写と自然に合成することで、VFX（視覚効果）表現の自由度が高まり、新たな映像表現が期待されます。本技術は、誰もが高品質なコンテンツを手軽に作れる環境を実現する、社会的にも意義ある成果です。
・受賞者：守田 竜梧（応用情報工学専攻 修士課程2年）
・学会名：IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
・学会開催場所： アメリカ合衆国テネシー州ナッシュビル
・学会開催期間：2025年6月11日～6月15日
・受賞日：2025年6月11日
・受賞論文名：TKG-DM: Training-free Chroma Key Content Generation Diffusion Model
・共著者：Ryugo Morita、Stanislav Frolov、Brian Bernhard Moser、Takahiro Shirakawa、 Ko Watanabe、Andreas Dengel、Jinjia Zhou
